《数据分析主管岗位的工作职责精选33篇》

数据分析主管岗位的工作职责（精选33篇）

数据分析主管岗位的工作职责 篇1

职责：

1、负责大区计划提报的组织、指导、跟进、分析、审核;

2、负责大区订单提交、发运进度跟进、督促、协调;

3、负责大区计划执行结果分析、总结、汇报以及解决问题所需建议、方案;

4、负责分仓库存量设置，库容规划，分仓配送，卖场订单满足率、仓配资源可行性评估及分仓运营费用管控;

5、负责定期对大区预算、计划达成情况，分支库存情况、运用控制等做分析报告。

任职要求：

1、大专及以上学历，物流管理、统计学相关专业优先;

2、综合能力强，具有较好的理解能力、表达能力、沟通能力、数据分析能力、逻辑思维能力和学习能力;

3、积极主动、踏实、坚韧、承压能力强，具有挑战精神。

数据分析主管岗位的工作职责 篇2

1、建立并完善公司内部经营分析体系，输出各部门绩效考核相关的经营目标、预算，业绩、收入、成本、利润等经营数据，整合年度/季度/月度经营分析报告，为管理层决策提供有效参考;

2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;

3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;

4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;

5、持续改进公司的项目管理体系，完成对项目的成本分析，预算监控，利润核算，过程监控，实现项目、项目集的成本收益，风险，质量等维度的监控管理。

数据分析主管岗位的工作职责 篇3

职责：

对公司日常经营数据进行整理和分析，为公司及业务部门提供精准的数据支持及业务分析;

快速响应业务方的数据需求。根据具体业务场景及其相关数据分析研究，有效洞察相关业务的问题、机会和瓶颈，帮助业务作出准确判断;

负责运营数据分析，设计业务评估体系，为业务决策提供支持;

根据业务情况，制定业务管理和督查体系，监控异常变动，对业务管理及优化提供数据支持;

规划长期的分析框架、根据目前业务情况协助撰写数据分析和经营分析报告。

任职要求：

全日制公立统招本科及以上学历，数学、统计学、计量经济学、计算机等相关专业优先;

3年以上业务数据分析经验，需熟练使用SQL、excel等工具，使用过SPSS优先，有数据可视化成功案例优先，有独立开展业务调研、数据分析、项目管理相关经验;

良好的商业敏感度和数据敏感度，有大型汽车金融公司或互金公司总部/业务线数据分析经验可优先考虑;

执行力强，沟通协调表达能力强，思维逻辑能力强;

抗压能力强，有时间节点意识，能高效准时交付工作成果。

数据分析主管岗位的工作职责 篇4

职责:

1、可行性分解公司的费用预算并基于公司的全面预算分解电商销售目标;

2、负责电商相关数据的维护、分析工作，挖掘数据分析需求，根据数据分析结果为业务运行提供策略建议;

3、基于公司的战略目标，负责客户维护工作，合理分类客户，量化管理客户信息，为客户提供个性化的营销服务，提高客户复购率;

4、电商的折扣、营销活动分析，提供有效的价格组合、活动优化建议;

5、电商商品销售分析，对异动数据分析挖掘潜在风险和机会，为运营提供商品优化建议;

6、上级安排的其他工作。

任职资格:

1、本科及以上学历，统计学相关专业优先;

2、3年以上数据分析或客户关系管理、客户营销相关工作经验;

3、计算机二级/SAS/SPSS等其他数据分析、挖掘相关能力;

4、掌握项目管理、客户关系运营、财务数据等基本知识，掌握竞争情报收集、分析和战略预测的多维度工具和方法;

5、学习能力强，逻辑思维能力强，强烈的数据敏感度，有一定的影响力和预判性思维。

数据分析主管岗位的工作职责 篇5

职责：

1、根据各类业务需求和具体问题，进行数据提取、汇总和统计分以及数据报表编制等;

2、跟踪核心业务指标变化，通过数据分析定位问题，并给予解决方案建议;

3、协助业务部门完成相关数据需求，推动产品发展和提供优化方案;

4、对业务有很强的兴趣，喜欢并擅长利用数据分析来解决业务问题;

5、通过外部数据挖掘和校验，对行业价值数据进行跟踪和分析，为业务或战略提供数据决策支持。

任职要求：

1、熟练使用excel完成数据的提取、统计、分析;

2、大专及以上学历，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业优先;

3、2年以上数据分析工作经验，电商行业/零售行业工作经验优先;

数据分析主管岗位的工作职责 篇6

职责：

1、 定期对各门店进行品类(SKU)数据及销售数据的采集工作，按时提取日、周、月销售数据，并根据要求进行排名、对比、分析;

2、 定期对重点品类(SKU)销售数据进行整合，汇总数据后予以分析处理，做出相应的数据报表，并进行同比、环比销售数据分析;

3、年度等经营计划滚动调整及汇总;

4、 各种临时性、促销品以及新产品上市后的销售数据进行采集及分析。

职位要求：

1、3年以上销售或生产数据分析或财务数据分析经验，数学、统计学、财务专业本科学历背景优先考虑;

2、对业务经营有热情，对数据敏感，喜欢分析工作;

3、良好的人际交往技巧，PPT及口头表达能力强;

4、良好的专业知识，拥有较强的逻辑思维能力、分析、评估能力。

数据分析主管岗位的工作职责 篇7

职责：

1、负责日常业务数据维护，相关数据每日录入，及汇总核对;

2、负责将整体经营数据进行分拆并发放到营管员;

3、根据工作要求，进行有效的数据分析，完成周报/月报/季报/半年报/年报等，汇总经营问题及解决措施;

4、针对节假日、大型活动形成简洁活动效果分析报告;

5、关注租户经营类指标，并及时提供解决方案;

6、根据经营管理需要，完成各项专题研究。

任职资格:

1、本科及以上学历，管理类相关专业;

2、有1-3年大型商业项目营运管理工作经验者优先;

3、对数据敏感度高，善于总结分析，学习能力强。

数据分析主管岗位的工作职责 篇8

职责：

1. 负责收集、整理运营数据;

2. 负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;

3. 定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;

4.负责核算销售提成。

任职资格：

1. 大专及以上学历，财务管理、数学或统计专业优先考虑;

2. 三年以上工作经验，具备业务数据分析等工作经验优先考虑;

3. 对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练，尤其Excel函数的使用，对数据敏感，具有一定的分析报告写作能力;

4. 具有良好的责任心，做事细心，有耐心，条理性强，思维敏捷;

5.具备良好的沟通协调能力、执行能力，良好的语言表达能力。

数据分析主管岗位的工作职责 篇9

职责：

1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求，建立数据分析系统，独立完成问题分析，模型研发，模型校验，模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;

2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据模型;

2、从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策;

3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;

4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;

5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;

6、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验;

任职要求：

1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;

2、2年以上数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

3、熟练掌握MySQL的使用;

4、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通。

6、人品端正，善于沟通，学习、表达能力强，能够承受较强压力，有团队合作精神。

数据分析主管岗位的工作职责 篇10

1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;

2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;

3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;

4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;

5.数据中心团队管理;

数据分析主管岗位的工作职责 篇11

职责：

1.负责优化团队日常数据监控、计划撰写和实施监督;

2.负责优化团队数据统筹流程及规范，帮助团队成员提高数据敏感度;

3.游戏日常数据分析，并提供相关的数据分析报告;

4.协助建立团队KPI指标;

5.已有数据后台的优化及新功能的搭建。

任职要求：

1、 大专及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业;

2、 3年以上数据分析工作经验，至少1年游戏数据分析经验;

3、 熟练运用数据统计分析软件(包括但不限于SQL、EXCEL等);

4、 对数据具有高度的敏感度和警觉性，能够洞察数据异常的原因，并提出改进意见;

5、 良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力。

数据分析主管岗位的工作职责 篇12

职责一：商品数据支持

1、SAP/BW数据信息提取，按时准确的提供各类商品管理报表，并对于输出信息不断优

化

2、商品管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决

3、根据存货现状定期制定促销商品计划及库存滚动计划并通告各相关

4、部门商品管理大数据分析，从数据背后发掘管理待优化和提升点

职责二：协作支持

1、所属品类和渠道间货品统计、调配及门店订货审批和指导

2、根据各渠道各平台不同属性和模式，安排渠道间库存调配，促进存货消化

3、快单反应，与制单中心及物流中心对接，确保订单作业信息顺畅衔接

4、参与商品管理基建项中相关流程节点运维支持

5、商品管理系统关键用户，负责商品流程复核节点的对接

职责三：库存管理

1、共享库存分配管理，电商商品OMS分配，渠道间库存调配协调及二级审批

2、协助线下店合理设置系统目标库存参数，共同确保自动配货系统高效运作

3、参与新店商品筹备

4、根据商品规划和销售计划，对商品结构、库存进行合理有效的控制

5、商品逆向召回批次计划，对接物流中心召回运营流程

职责四：沟通协调管理

1、对接电商、实体店、特卖等各销售渠道货品流通

2、以系统数据为支持，将线上线下各渠道及仓储存货相关情况及时反馈品牌部，并提出

补货需求、库存消化或调整建议

3、新进人员的培训和帮带，并不断完善本岗位工作

岗位要求：

1、大专或以上学历，2年以上数据管理工作经验;

2、有SAP、BW基础理论，精通EXCEL，擅长PPT制作及演讲优先;

3、良好的组织协调能力及抗压能力

4、良好的应变能力及沟通表达能力

数据分析主管岗位的工作职责 篇13

职责:

1、熟悉如何用数据驱动电商/零售业务，制定业务数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，提升数据支持运营能力;

2、负责公司数据管理，寻找如何用数据驱动业务，形成固化报表，提升数据支持运营能力，并规范业务端数据整理流程;

3、能够与客户高层对话，问出有质量的问题，深度了解业务需求和痛点，并能结合客户发展和品牌现状，提供解决方案;

4、满足客户数据需求，并能提供更深入的分析，建立不同场景的业务分析体系;

5、熟悉电商主要的数据工具平台，如数据银行和数据工厂，熟悉数据挖掘、数据建模，能利用并丰富公司数据，运用大数据做深度分析。

任职资格:

1、本科以上学历，3年以上数据分析领域工作经验，喜欢深度思考，愿意挖掘事物背后潜藏的本质;

2、对数据如何驱动业务有深入理解和经验;

3、喜欢通过数据发掘业务中存在的问题点和机会;

4、具备良好的业务理解能力、逻辑思维能力和优秀的表达能力;

5、工作态度认真，喜欢主动交流，主动寻求问题的解决方案。

数据分析主管岗位的工作职责 篇14

职责：

1.负责开发报表，不断发展和优化报表产品线，提高产品体验;

2.负责深度挖掘业务团队的数据需求，搭建指标体系，完成可视化展示;

3.负责不断推进技术升级，提高ETL与数据展示的效率;

任职要求：

1.专科及以上学历，计算机相关专业;

2.三年以上数据产品/数据分析工作经验;

3.良好的需求分析与产品规划能力，对数据敏感;

4.责任心强，有良好的沟通协调能力和团队管理能力;

5.精通SQL，熟练使用BI软件，如Power BI或Tableau;

数据分析主管岗位的工作职责 篇15

职责

1、梳理公司核心业务逻辑及重要项目分析逻辑;

2、构建公司各环节业务分析指标体系，提供系统性的指标模型与维度模型;

3、构建数据获取模型，快速准确搭建数据源和数据处理过程;

4、调研数据变化原因、对发现问题进行深入剖析和诊断，提出切实有效的改进方案。

职位资格

1、三年以上工作经验优先;统计学、数学、计算机、财务、市场营销等相关专业本科以上学历;

2、具备复杂业务逻辑数据分析经验和互联网/咨询工作经验优先;具备复杂业务分析经验或BI系统构建经验;

3、熟练掌握office办公软件，熟练使用EXCEL、SPSS、SAS、R语言等数据工具及SQL者优先;

4、具有较强的数字敏感度和逻辑性，具备良好的沟通能力、团队合作精神，善于发现问题、解决问题;稳重踏实，积极乐观，抗压能力强;

数据分析主管岗位的工作职责 篇16

职责：

1、通过店铺数据，分析目前的运营异常(包括：负库存、虚库存、不动销、商品转赠品管理 等);

2、负责数据库管理，分析数据反映的 机会点与亮点，为销售业绩达成提出 建设性以及可行性的建议和相应的解决方案;

3、定期分析商品报表(如：消化率、周转率、折扣率、毛利率 分析报表等)。

岗位要求：

1、大专或以上学历，理科/财务/会计/ 统计学 等相关专业毕业者 优先;

2、Excel 函数 及 数据透视表 熟练;

3、数据分析能力强;

4、有 3年以上 实体店 或 电商平台 本职工作经验者 均可， 鞋类/服装类/快销品/日用品工作经验者 优先。

数据分析主管岗位的工作职责 篇17

1、依据公司发展战略，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;

2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;

3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;

4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。

数据分析主管岗位的工作职责 篇18

职责：

1.采集、分析统计仓储、运营日/周/月进销数据;

2.设计仓储数据模型，优化及评估;

3.数据分析结果提交及建立数据报表;

4.为仓储运营及决策提供业务分析及数据支持，提升仓储运营管理水平。

岗位要求：

1.本科及以上学历,五年以上数据分析相关工作经验，具有电商、仓储、服装等行业背景优先。

数学、统计、经济、金融、物流专业优先。

2.有良好的分析、总结能力、执行力、学习能力。

3.逻辑思维严密，细致认真、积极主动，善于沟通交流。

4.了解仓储物流工具与流程;熟练使用excel等办公软件。

数据分析主管岗位的工作职责 篇19

1.销售分析及预测

-熟悉鞋服行业业务流程，通过/BU/Region/Channel的分析，发现问题点，并及时提出预警和建议。

-针对节假日/促销活动，做分析跟进，并核实执行结果。

-根据门店销售表现，提供合理的销售业绩预测。

2.日常报表

-严格按照时间要求，完成日常销售分析报表(如日报、周报、月报等)，并确保数据准确性、合理性。

-根据业务需求，独立制作相应的报表模板。

3.其他

-整理和维护业务相关的基础信息。

-完成领导交付的其他工作。

数据分析主管岗位的工作职责 篇20

职责:

1、负责收集全国门店营运数据，统计营运数据，分析营运数据，形成全国营运数据分析报告，支持公司战略决策以及各部门工作;

2、参与业务规划，对海量营运数据的分类汇总、分析研究和数据建模;

3、负责全国各区域月度，年度销售目标预测，协助上级共同制定合理的经营业绩目标;

4、规范整理各相关部门报表数据库，并通过深层次的数据挖掘与分析为营运改善提供正确客观的依据;

5、协调及监控各门店日常数据报表的制作和维护，并提供最新的运营情况;

6、与其他部门数据对接，协助支撑业务线各项数据需求;

任职资格:

1、大专及以上学历，统计学、信息学、经济学、应用数学及其相关专业;

2、熟练office办公软件，且能熟练使用Excel常用函数;

3、较强的数据分析能力，要求至少3年以上数据分析同职工作经验，全国性连锁零售行业优先考虑;

4、沟通协调能力强，具备一定的抗压能力，思维敏捷;

数据分析主管岗位的工作职责 篇21

1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;

4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。

数据分析主管岗位的工作职责 篇22

职责：

1、广告投放支撑：利用阿里数据银行、达摩盘等工具输出优质人群包，协助公司各品牌进行广告投放;

2、日常基础数据支撑：对公司各品牌的店铺数据、竞品数据、微博微信数据、客服数据、经营数据、数据银行AIPL数据等基础数据进行维护;

3、专题项目：针对某个专题进行立项研究，输出专题性报告，为实际业务赋能;

4、其他数据需求：处理公司各品牌的数据需求，提供数据支撑。

任职资格：

1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等专业背景优先;

2、1年及以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

3、熟练使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;

4、良好的沟通能力和团队合作能力;

5、强烈的责任心及抗压能力，工作细致有条理，善于学习

6、优秀应届本科生可考虑。

数据分析主管岗位的工作职责 篇23

职责：

1、对企业所属行业容量、相关竞品之间的市场占有率进行有效的量化检测、跟踪、评估;

2、对企业相关产品销售趋势做出量化分析，专注市场变化趋势，定义各产品的生命周期，并提供产品的相关对策;

3、对行业趋势，特别是新市场、新业务、新材料进行跟踪、评估、定期和不定期为经营层提供相关报告;

4、负责相关业务的数据分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，能够构建项目分析相关的指标体系、分析框架，并根据分析结果提出可落地的业务策略建议;

5、利用数据分析等工具从各类源数据中总结规律，挖掘潜在问题和规律，提出有效合理的意见;

6、与业务部门密切联系，根据业务需求，对数据进行提取、整合、分析，通过数据为产品、业务优化提供效果评估，为产品调整提供数据决策支持。

任职要求：

1、本科以上，金融、财会、统计、计算机、数学等相关专业毕业;

2、5年以上涂料、建材行业、房地产行业战略数据分析经验;

3、熟练使用相关数据分析工具;

4、具有较强的团队管理能力，沟通、组织协调能力和人际交往能力，执行力强，抗压能力强。

数据分析主管岗位的工作职责 篇24

职责：

1、负责商品相关数据统计及分析，常规报表的数据更新

2、负责日常商品库存预警及监控，定期发起返单及制定回货计划

3、负责常规数据分析报告及临时性和项目型数据分析报告

4、上级交办的其他临时工作任务

要求：

1、熟悉excel、ERP或各类数据分析软件操作

2、对数据敏感，善于用数据挖掘和发现问题，具备良好的数据分析意识

3、具有数据分析或商品管理经验

数据分析主管岗位的工作职责 篇25

职责：

1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

4、监督、推动部门各项工作的执行;

5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。

任职资格:

1、大专及以上学历，3年以上工作经验;

2、熟悉相关数据分析工具，良好的数据分析，熟练运用各种office软件，excel和PPT能力，较强，有一定文字功底;

3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验;

4、具有较强的数字敏感度和逻辑性，熟练运用各种函数，具备良好的沟通能力、团队合作精神，善于发现问题。解决问题;稳重踏实，积极乐观，抗压能力强。

数据分析主管岗位的工作职责 篇26

职责

1、基于产品发展的现状及未来，搭建多维度的数据分析框架，并完成监控和分析工作，对数据波动进行原因追溯，给出合理解释，并通过适当的方式进行汇报呈现，推动相关团队改善产品体验;

2、基于关键商业问题，拆析和提炼业务当前的核心痛点，将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策;

3、对业务(运营、市场)各环节产生的数据，做采集整理、统计与深度分析，监控与发现问题、提出改进方向、给出数据结论;

4、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;

5、和产品、技术、运营、服务等团队紧密合作，共同达成产品及市场目标。

任职要求

1、大学本科及以上学历，数据分析相关经验;

2、有扎实的数据统计和数据分析专业知识，数据敏感，逻辑性强，反应快速敏捷;

3、熟练使用常规办公软件及数据分析工具;

4、良好的团队合作精神，较强的管理能力，富有工作激情和责任感。有很强的跨部门协调推进力;

5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压性。

数据分析主管岗位的工作职责 篇27

职责：

1、负责公司信货产品风险模型的设计、开发及实施，搭建与信贷业务流程相结合的模型体系;

2、深入挖掘公司内部数据，搭建用户画像体系，输出相应数据产品

3、协助推动模型的上线、投产、追踪及评估，并搭建完善的模型监控体系和迭代优化机制

4、制定模型应用策略，并协调各部门推动模型在业务中的应用

5、负责完成常规的日报、周报、月报的数据提取，数据更新工作，并能够根据需求进行完善修改

6、积极主动地理解业务、围绕企业战略目标，通过应用分析方法和工具的灵活使用，高效实现相应业务的风险管理等分析需求，提供优化现有风险策略和流程的建议方案

7、与外部机构沟通数据对接及共同建模等方面的合作事宜

8、完成领导交办的其它事务

要求：

1、全日制本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业优先;

2、5年以上工作经验，其中至少3年以上汽车金融行业的数据挖掘、据分析及模型开发经验

3、熟练掌握SAS、SQL统计软件进行程序编写;熟练使用EXCEL、VBA等OFFICE办公软件进行结果展示汇报等工作;熟悉Python、R的应聘者优先考虑;有汽车金公司产品建模经验优先。 4、具备较强的数据分析、逻辑思维能力及学习能力

5、乐于面对挑战，能够积极创新，优秀的团队合作精神;诚实，勤奋，严谨。

数据分析主管岗位的工作职责 篇28

职责

1、与各部门保持沟通，确保数据信息的准确性

2、对数据进行筛选和整理，提高项目数据分析效率

3、能从事内部管理所需报表的制作及分析

4、能进行数据分析挖掘工作

5、完成专项命题的分析研究工作，并提交工作报告

6、对部门决策提供数据支持

任职资格

1、本科及以上学历，数理统计等相关专业

2、有较强数据处理及分析能力，对数字敏感

3、思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于发现和思考问题

4、熟练使用常用数据软件SQL、Excel、SPSS、SAS

5、具有良好的学习能力、理解能力，能承担一定的工作压力

6、具有较强的沟通、协调应变能力

数据分析主管岗位的工作职责 篇29

职责：

1、负责汇总电商各店铺数据，定期完成电商部门日报、周报、月报;

2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析，根据数据分析结果提出业务策略建议;

3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持，梳理相关数据涉及的计算逻辑，对于周期性数据需求，形成固定数据模型和报表模板;

4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持，挖掘数据主题，开展数据分析工作;

5、根据工作安排，协调数据组人员的工作量，合理分配数据处理任务;

6、总结数据处理和分析的方法，向电商相关人员进行分享;

7、校准、维护、更新电商数据库。

任职要求：

1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先考虑;

2、3年以上数据分析相关工作经验，熟练使用各类办公软件，熟练掌握ExceL、PPT等数据统计，图表展现工具;

3、有相关的数据实践经验，拥有大量数据处理和分析经验者优先;

4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。

数据分析主管岗位的工作职责 篇30

职责:

1. 为公司不同品类产品定制数据分析方案，通过分析及挖掘数据产品的运营数据改善优化整个产品;

2. 针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于广告分析、用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

3. 负责制定数据模型的产品化策略，推动各类数据产品的研发和落地;

4. 关注国内外数据应用相关方向的前沿研究，设计数据个性化产品及可视化产品;

5. 结合业务反馈以及市场需求，提出产品改进意见，不断完善在线产品，支持各类用户对数据的复杂需求;

任职资格:

1. 计算机、信息管理、数学或统计学相关专业本科以上学历优先;

2. 具备良好的逻辑思考和分析能力，对数据敏感，熟悉数据收集，数据分析，数据建模和数据挖掘方法;

3. 熟悉数据处理，服务器构架模式，mysql数据库，对SQL操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等)

4. 良好的团队协作能力、语言表达能力，能够协调各部门以确保产品按时完成并高质量上线;

数据分析主管岗位的工作职责 篇31

职责：

1.各类日/周/月等统计报表的制作，确保数据准确。

2.根据各业务部门提出的不同要求进行数据的收集和整理

3.使用SQL或类似工具设计并制作各类自动报表，提供给业务部门日常查询

4.对各类报表进行优化，提高报表制作的效率及准确性

5.负责数据库的管理和维护工作

6.对各类业务数据进行分析和挖掘，为业务部门的商务决策提供辅助

职位要求：

1. 大专或本科以上学历(计算机专业/数学专业/统计专业毕业)

2.2年以上数据相关工作经验，包括报表制作及数据分析等

3.熟悉Excel及Access，以及EXCEL各类主要的运算函数

4.熟悉VBA，能通过VBA编制简单的自动化工具并提高相关工作的对应效率

5.逻辑性强，做事有条理，自学能力强，能快速掌握业务层面的知识并和日常的数据作成建立紧密联系

6.仔细耐心，强烈的责任心，对数字高度敏感

7.日语二级或英语四级水平相当，能进行书面工作交流

数据分析主管岗位的工作职责 篇32

职责：

针对SPD运营部门，进行现场调查及征询(公司管理的院内仓及院外仓)

针对特定问题进行实况调查及确保相关依据，利用WMS等操作系统数据进行分析

通过以上业务活动，找出问题并制定解决方案(与相关部门协调工作)，及时跟踪实施及效果评估(PDCA管理)

使用WMS等操作系统数据，其他劳务数据等测算月度业务效率指标

制作月度管控资料，对各仓库进行效率性分析并发送给相关部门

协助提供供应链KPI进度管理的数据及其他部门业务所需的数据

任职资格：

1. 三年以上物流或制造流程管理相关经验、或三年以上业务效率/品质改善经验。

2. 熟练掌握MS Excel 以及 Ms Access等，擅长制作数据分析资料。

3. 有较强的日语沟通能力

4. 学习能力强, 具备较高的分析、判断能力。

数据分析主管岗位的工作职责 篇33

职责：

1、负责公司电商类、C端数据的收集、统计、定期报送及管理工作;

2、负责公司数据分析和挖掘根据业务需求，编制报表模型，并及时完成报表数据统计及分析处理工作，为业务运营推广提供数据支撑;

3、负责公司电商类、C端数据分析等相关报告的定期撰写和汇报;

4、负责完成行业内的宏观政策分析、市场动态分析工作，为公司决策提供支撑服务;

5、完成公司领导安排的其他工作。

任职要求：

1、本科以上学历，三年以上互联网行业从业经验;

2、熟悉MySQL或某一数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言;

3、熟练使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具软件，熟练使用Office办公软件;

4、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析;

5、逻辑思维和分析能力强，对数据敏感很强的数据分析能力，具有敏感的商业和市场意识;

6、具备良好的沟通能力和项目推进能力，具备很强的创新和执行能力，以结果为导向;

7、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。