《数据仓库工程师的具体职责文本汇编31篇》

数据仓库工程师的具体职责文本（通用31篇）

数据仓库工程师的具体职责文本 篇1

1.Windows XP/7远程部署及使用Netmeeting进行远程控制、调试;

2.反病毒软件的安装、配置及功能使用，常用故障排除;

3.主流的桌面操作系统，能独立进行Windows XP/7 Pro安装、配置、基本功能，及常见问题故障诊断;

4.主流办公邮件系统Notes、Outlook等的客户端安装、配置及功能使用，能进行故障排查;

6.常用办公软件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能够安装、使用，必须掌握;

7.常用桌面软件，Acrobat Reader、IE、QQ的安装应用，常见故障排除;

8.桌面PC硬件组成、硬件原理、部件识别及故障诊断思路，能独立进行台式、笔记本故障排查。

9.了解激光、喷墨及针式打印机工作原理、硬件组成及常见故障排除;

10.了解网络基础，常用网络设备，能够根据指导文档完成用户的网络配置;

数据仓库工程师的具体职责文本 篇2

职责：

1、负责IBM、HP、DELL等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;

2、负责VMWare虚拟化平台项目实施及维护工作;

3、负责EMC、DELL等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;

4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;

5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案;

6、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。

岗位要求：

1、计算机相关大专以上学历，3年以上IT运维或机房管理工作经验;

2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为)和存储的运维和管理;

3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;

4、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;

5、有一定的信息安全实施经验，对VPN，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;

6、熟悉服务器运维及服务器架设，包括AD域，IIS，DNS、双机集群等各类windows服务器的配置管理;

7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施，有成功搭建或者部署经验优先。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇3

职责：

1、 掌握公司产品的部署策略、优化策略、方案配置策略;

2、 对用户进行软件使用培训;

3、 解答客户软件使用过程中的问题，收集用户反馈意见至产品经理;

4、 对客户数据进行汇集、清洗;

5、 发布软件版本至客户现场，完成系统升级;

6、 遵守产品实施规范，提升客户满意度;

7、 完成上级领导交办的其他事项。

岗位要求：

1、 熟悉主流关系型数据库操作技能、优化设置，熟悉SQL语句;

2、 熟悉linux操作系统的安装、配置

3、 有一定的软件开发基础，能够协助公司调试软件故障

4、 沟通能力较好，做事有计划性

5、 掌握某一ETL软件使用技能

数据仓库工程师的具体职责文本 篇4

1、负责用于医疗器械的光学系统研发，主要是镜头规格制定以及选型，解决影响图像质量等的光学系统问题;主导光学系统性能测试及送检。完成光学相关结构件设计。

2、负责解决产品光学部分的批量生产问题。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇5

职责：

1、编写简单的功能测试用例，完善测试流程;

2、执行测试计划，测试用例，负责客户端的测试工作;

3、跟进回归测试周期的相关工作;

4、在职学习相关测试的技能和知识;

5、完成上级领导安排的其他事宜。

任职要求：

1、大专以上学历，计算机相关专业，经验不限;

2、性格沉稳，做事细心，有耐心，责任心强，具有良好的沟通协调能力和团队合作精神;

3、工作积极性高，学习能力强，能胜任长期枯燥和重复性的工作，对测试岗位具有浓厚兴趣;

4、能熟练使用办公软件：word、excel、SVN，了解一种或多种性能测试工具更佳。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇6

职责：

1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;

2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;

3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;

任职要求：

1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历

2、两年以上相关工作经验;

3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;

5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;

6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;

7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇7

1. 能独立对工艺流程图进行全套电气控制设计，包括电气控制柜原理图设计，现场布控图设计等;

2.PLC控制软件的编写，包括控制逻辑梯形图，与上位机的接口程序等

3. 指导现场电气部分的施工

4. 对项目电气部分的调试，配合机械信息部门之间的接口调试工作

5. 对项目电气部分验收资料图纸的整理，配合项目验收工作

6. 上级主管临时安排的其它任务

7,有5年以上工作经验，主要使用美国Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC

数据仓库工程师的具体职责文本 篇8

1、熟练掌握翠欧产品知识技能，负责翠欧全线产品的技术支持和产品维护;

2、协助客户开发程序，攻克项目难点;

3、独立完成项目的编程调试工作;

4、整理行业相关案例;

5、开发通用功能块。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇9

从事隧道工程领域的技术开发与技术支持工作;

从事桥梁与隧道领域重大工程施工技术方案的研究制定;

为在建工程项目提供技术咨询或驻场服务。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇10

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

任职资格:

1、做事耐心,有强烈的责任心;

2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇11

职责：

1、负责组织客户进行需求调研，收集系统使用反馈，根据需求调研和分析资料，深度挖掘客户需求，最终给出完整的系统及业务解决方案，推动改进系统设计水平与研发质量;

2、协助项目经理整理项目需求说明书，并与客户达成一致;

3、根据项目需求进行需求管理、需求验证及产品演示等需求工作;

4、为开发人员、实施人员培训需求，参与整个项目的开发流程与跟踪;

5、对需求变更进行影响分析，跟进批准后的需求变更在各个环节的落实工作;

6、协助项目经理进行产品应用推进工作，负责用户手册、产品功能说明等相关资料的编写。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，3年以上软件项目需求分析工作经验;

2、熟悉需求调研方法与软件开发流程，掌握windows server、Linux(redhat，centos)等操作系统，能够进行安装、维护;

3、熟悉主流数据库(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一种安装部署，备份、恢复;

4、熟练使用需求分析工具和技能，如原型工具软件、流程图软件、思维导图软件、PPT及excel等;

5、具备独立与用户沟通进行需求分析及功能设计的能力;

6、较强的团队协作精神、有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力，具备良好的学习能力，责任心强，能够承受较大的工作压力。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇12

1.隧道检测、评估;

2.隧道外观检查、隧道结构检测、监控量测、超前地质预报;

3.熟练操作地质雷达;

4.持有公路水运隧道检测员证书。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇13

1、根据平台要求，检查和转换数字化模型，保证模型的精度和完整性，管理和更新产品目录;

2、持续规范并优化建模流程，提高建模标准;

3、产品模型相关功能的调研和测试工作;

4、根据研发需求，抽取模型建模相关信息。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇14

职责：

1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;

2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;

3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;

4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;

5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;

岗位要求：

1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上

数据挖掘相关工作经验;;

2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;

4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先;

5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;

6) 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;

数据仓库工程师的具体职责文本 篇15

职责

1、用户画像的持续优化，基于海量用户行为，建立数据挖掘模型，比如用户偏好预测、用户价值评分等;

2、对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持;

3、建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，优化算法和分析策略，提供建设性建议;

4、推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。

任职资格

1、计算机、应用数学、统计学等相关专业;

2、熟练运用至少一种统计分析工具：R、python、SAS，熟练操作python进行数据分析优先

3、了解数据挖掘方法论，熟悉回归、决策树、聚类等算法;

4、参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先;

5、精通关系型数据库SQL Server, 分布式数据仓库Hive;

6、有责任心，良好的团队合作精神，乐于分享，积极上进，具备良好的学习能力。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇16

职责：

1. 对信息化项目进行立项评估管理、跟踪项目执行进度与状态、项目过程变更管理、评估信息化项目上线后的实际产出效果;

2. 对接业务部门，对信息化需求进行需求调研、整理、分析、原型设计、评估需求合理性可行性，提出系统解决方案;

3. 对信息系统建设进行优先级及版本统一协调、规划;

4. 与跨体系开发团队、供应商对接需求、审核解决方案、管理项目/SR的执行情况、推动项目/SR的落地;

5. 统筹、指导用户完成验收测试及系统上线切换工作;

6. 完善信息系统建设相关的流程规范、并推动流程规范的实施。

任 职 资 格

1. 精通需求分析的方法;

2. 具备对需求合理性准确的把握能力;

3. 具备2年及以上的开发经验;有3年以上的需求分析经验;

4. 具备良好的项目评估、项目管理经验;

5. 具备快速理解业务，以IT角度对业务进行抽象的能力，善于理解和沟通，逻辑思维能力好;

6. 对新技术感兴趣，对新事物感兴趣，把握新技术前沿应用;

7. 至少5年以上同类工作经验。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇17

职责:

1、根据业务需求负责数据库存储过程、包、触发器的编写、排错、优化;

2、配合开发人员对数据库、表、数据字典进行分析与设计;

3、精通数据库的规划、安装、备份、恢复，负责数据库日常维护操作;

4、对数据库进行性能监控、分析、优化、问题跟踪及管理。

任职资格:

1、全日制本科及以上学历;2年及以上Oracle开发、运维经验;

2、精通oracle的安装配置，故障处理，备份恢复操作，能够独立完成数据库日常管理和运维工作;

3、精通DataGuard、GoldenGate等Oracle高级技术;

4、熟练掌握Linux，以CentOS，熟练掌握shell、python等编程语言;

5、较强的英文文档阅读和理解能力;

6、诚实稳重，工作责任心强，沟通能力强优先;

7、熟悉MySQL开发、运维、网络的优先。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇18

职责：

1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;

2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;

3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;

4、负责项目协调工作;

5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;

6、负责设备的安装及调试。

任职要求：

1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及应用环境;

2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的理解;

3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等软件实施经验优先;

4、良好的沟通表达能力和职业操守，能严格自律;自我学习能力强，善于思考和分析问题;

5、有红帽证书者先考虑;能接受异地出差的优先考虑。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇19

职责：

1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计;

2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;

3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;

4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;

5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历，计算机、经济、金融、数学专业背景，有3年以上工作经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，以及数仓数据层级关系，具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;

3.熟悉一种ETL开发工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL开发实施流程和原理;

4.掌握CDH版的hadoop环境，掌握hiveQL，有调优经验;

5.有一定的编程语言基础，不限制于java，python，shell等;

6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;

7.工作认真，负责，仔细，有良好的团队合作精神。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇20

职责：

1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;

3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化

岗位要求：

1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业

2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;

4、有医疗数据分析经验优先

5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心

数据仓库工程师的具体职责文本 篇21

职责：

1.遵循需求分析规范和要求，开展系统设计与需求分析工作，编写完成《需求分析说明书》。

2.评估IT系统需求投入产出比，合理分配研发资源，制定需求研发优先级，拒绝无用需求，并进行上线培训和线上功能使用跟踪工作。

3.参与年度重大信息技术项目，跟进项目的调研、立项、需求分析、研发、培训、实施、验收与结项，确保项目按质按期完成。

4.开展业务访谈与调研工作，分析业务运营数据，对系统、流程主动提出改进优化方案，解决业务的难点与痛点。

任职要求：

1、专科及以上学历、3年以上需求分析工作经验，完成过至少两个产品/项目的需求调研、需求分析、系统分析、原型设计等工作;

2、良好的逻辑思维能力，分析问题、解决问题的能力和执行力;

3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;

4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;

5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件、原型设计软件等;

6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;

7、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇22

职责:

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表;

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发;

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

任职资格:

1、本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先;

2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;

3、精通数据仓库建设思路，并有相关实施经验，特别是通用汇总层建设经验;

4、较强的数据开发能力，熟悉Hadoop相关技术，深刻理解MapReduce原理和过程;

5、精通Hive SQL，进行数据处理及模型开发;

6、有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求;

数据仓库工程师的具体职责文本 篇23

1、组织新产品焊装工艺工程技术工作;

2、组织新产品焊装工艺生产准备工作;

3、组织量产车型焊装工艺技术服务;

4、组织焊装工艺过程材料及供应商管理;

5、组织焊装工艺“三新”研究与应用;

6、组织焊装新工厂工艺规划方案评审;

7、组织焊装新生产线建设及工艺设备技术改造工作;

8、焊装专业组综合管理;

9、完成领导交办的其它事项。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇24

1、按照工艺制作13步流程设计工装、制作零件程序和工艺文件;

2.严格把控工装和工艺的稳定性;

3.遵守本岗位的安全、5S相关职责和公司规章制度;

4.积极配合上级交办的事项。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇25

1.执行新产品设计开发流程，承担微波新产品的设计开发工作;

2.承担新工艺的开发工作或工艺指导工作;

3.负责设计开发产品的样品制作、试生产及批量生产的技术指导工作;

4.负责本岗位相关技术文件、工艺文件和图样文件的编制工作;

数据仓库工程师的具体职责文本 篇26

职责：

1、负责数据仓库(HADOOP)ETL工作以及数据运营;

2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护;

3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度;

4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

职位要求：

1. 本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，两年以上ETL、数据仓库和大数据相关经验;

2. 熟悉数据仓库架构，了解HADOOP等大数据平台;

3. 有ORACLE\DB2等大型的数据仓库的开发经验;

4. 能够用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去处理数据;

5. 熟悉关系数据库，并有HIVE的SQL的开发经验;

6. 熟悉Linux的shell编程;

7. 有银行和运营商相关的大数据或者数据仓库相关经验的优先

8. 热爱技术工作，具有较强的团队协作意识，数据安全意识;

9. 工作严谨、责任心强，能承受工作压力。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇27

职责:

1. 针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

2. 针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

3. 针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4. 针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

5. 负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

任职资格:

1. 三年以上数据挖掘或者系统开发经验;

2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大数据系统;

3. 要求熟悉Java，python，shell等语言，并有相关开发经验;如果熟悉Golang，scala语言有加分;

4. 熟悉常用的数据挖掘、分析工具和方法，有数据挖掘工作经验;有实时数据处理、分析、挖掘的经验;

5. 具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神;

6. 有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强;

数据仓库工程师的具体职责文本 篇28

职责:

1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模;

2、负责数据库管理及数据优化;

3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作;

4、维护大数据平台并能解决相关问题, 保障平台正常运行;

5、学习和研究新技术以满足系统需求。

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业;

2、有相关工作经验者优先;

3、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力;

4、熟悉Linux操作系统及ORACLE、MySQL及MongoDB等数据库，了解SQL优化，熟悉ER模型和相关数据建模技术，能够熟练使用Java或Python、SHELL;

5、熟悉Hadoop的体系架构和运行原理，有大数据处理方面经验

6、具有大型数据仓库和ETL开发、HIVE经验优先

7、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。

数据仓库工程师的具体职责文本 篇29

Responsibility

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、深入了解网易游戏、CC直播、藏宝阁、网易大神等业务，负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

Requirements

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验;

2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

数据仓库工程师的具体职责文本 篇30

职责:

1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;

3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题;

3. 参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;

4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;

任职资格:

1. 2年及以上的数据仓库/BI相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力;

2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;

3. 熟练使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式数据库/Kylin/ElasticSearch等经验者优先;

4. 有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一门编程语言;

5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，具备海量数据处理、性能调优经验;

6. 学习能力强，热衷开源技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力;

数据仓库工程师的具体职责文本 篇31

职责：

1、研究并理解客户的战略、商业模式，挖掘并揭示客户的痛点和诉求;

2、引导需求探寻，创建并清楚展示方案蓝图，确保客户和交付团队理解并达成共识;

3、定义关键目标、成功要素，识别风险、挑战、依赖和约束;

4、高效梳理业务需求，负责产品的业务需求分解，流程、功能与交互设计，制作原型，协助项目经理设计商业需求和市场需求分析;

5、跟踪项目开发与实施，负责确保各干系人(包括不限于项目经理、开发、测试、UI、客户等)对需求理解的一致性，管理需求变更，确保项目输出成果实现需求设计;

6、 对需求根据紧急、重点进行排序归类，及时跟进需求实现进展，定期反馈相关部门、人员，对已实现需求进行验收工作，确保需求实现。

岗位要求：

1、石油(勘探、开发、生产)、软件开发、GIS相关专业，本科及以上学历;

2、经历过识别需求、拆分需求、细化需求并交付需求的过程;

3、具有识别利益相关者，并有效管理和处理其间冲突的经历;

4、具有较强的团队协作、会议引导能力;

5、 在业务、功能、技术问题上都有较强的理解力，能有效阐述和表达;

6、熟练使用excel，word，PPT，Axure，Visio，具有良好的表达能力和文档撰写能力;

7、熟悉敏捷需求分析管理者优先;